A inteligência artificial tornou-se um termo usado de diversas maneiras nos últimos anos. A explosão na popularidade dos LLMs (modelos de linguagem de grande escala, como ChatGPT , Gemini e Claude) fez da IA um tema em voga no mundo das novas tecnologias. Simultaneamente, surgiu um grande burburinho em torno da IA. Por um lado, há discussões sobre quais empregos a IA poderá em breve substituir e, por outro, centenas de produtos digitais são anunciados como “baseados em IA”.
A onda inicial de entusiasmo pela IA parece ter diminuído, mas isso não significa que a inteligência artificial esteja em declínio. Muito pelo contrário. A IA está consistentemente marcando presença em novos campos. Um desses campos é o software CAD, cujos fabricantes estão implementando, com cada vez mais ousadia, novas funcionalidades baseadas em algoritmos de IA. De ferramentas para geração automática de modelos 3D prontos a análises e cálculos de engenharia avançados, a IA está encontrando ampla aplicação em programas CAD.
Para sermos claros: a inteligência artificial não pode substituir os engenheiros de CAD, ou pelo menos é difícil imaginar isso hoje. No entanto, é igualmente difícil imaginá-los trabalhando de forma eficaz nos próximos anos sem aproveitar os recursos dessa tecnologia.
Que possibilidades a IA oferece em programas CAD?
De acordo com a Lei Nacional de Inteligência Artificial dos EUA, inteligência artificial é definida como: “um sistema de máquina que, para um propósito definido por um ser humano, faz previsões, recomendações ou toma decisões que afetam o ambiente real ou virtual”. Essa definição parece corresponder ao uso mais comum de IA em softwares CAD, que é, sem dúvida, a implementação de assistentes de IA. Esses assistentes são treinados com materiais especializados, como a documentação técnica de um determinado sistema CAD, para sugerir soluções otimizadas aos usuários em tempo real. Um exemplo dessa solução é o assistente de IA Copilot, desenvolvido pela Siemens Digital Industries Software e integrado aos sistemas Designcenter X Solid Edge e NX. Ao inserir uma consulta específica em uma caixa de diálogo, o usuário recebe imediatamente uma resposta do Copilot. Essa resposta pode ser uma explicação do problema, uma sugestão para usar uma função específica ou simplesmente instruções passo a passo para uma operação específica.
Os assistentes de IA em programas CAD dependem de recursos precisamente definidos para garantir que suas recomendações estejam alinhadas às melhores práticas de projeto. Da perspectiva de um engenheiro CAD, ter um assistente de IA traz benefícios reais. Entre eles, destacam-se a resolução mais eficiente de problemas técnicos sem a necessidade de sair do programa, o acesso mais ágil a recursos avançados do software e o suporte conceitual simplificado em todas as etapas da implementação do projeto.
Design Generativo: Criação Automática de Objetos
Outra área relacionada à inteligência artificial em programas CAD é o design generativo. Esse conceito está presente em diversos campos: design, arquitetura e arte. Envolve a criação de objetos utilizando algoritmos de IA com base em dados e informações específicos inseridos pelo usuário. Esse método permite a geração automática de novos projetos de produtos ou o aprimoramento de projetos existentes. Possibilita a análise de uma ampla gama de soluções potenciais para diversos objetivos. Estes podem incluir a redução do peso de componentes críticos, a melhoria da eficiência de materiais ou a minimização dos custos de fabricação. O design generativo é adequado para tarefas em que o tempo ou os recursos humanos são limitados.
O design generativo é, sem dúvida, um exemplo de como a IA pode expandir os limites da engenharia e da produtividade humana. No entanto, ainda é um campo em desenvolvimento e deve ser visto mais como um suporte para engenheiros de CAD do que como uma ameaça real para a indústria. É difícil imaginar que um projeto gerado por IA possa ser usado na produção, o que envolve custos mensuráveis. Isso parece irrealista, especialmente no caso de modelos altamente complexos.
Uma metodologia de trabalho que envolva a criação de modelos avançados e finalizados com base em instruções de IA parece uma perspectiva distante, mas de forma alguma irrealista. Em novembro de 2025, pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) demonstraram isso treinando inteligência artificial para transformar esboços 2D em modelos 3D complexos. O sistema não gera modelos finalizados de forma independente, mas utiliza o software CAD como o usuário. O sistema aprendeu isso analisando o trabalho de engenheiros reais, especificamente um conjunto de dados VideoCAD contendo gravações de mais de 40.000 sessões de projeto profissional. A IA registrou os movimentos do cursor, o tipo e a ordem de seleção de ferramentas e muitas outras atividades dentro da interface. Como resultado, os cientistas conseguiram desenvolver um modelo que traduz comandos específicos em ações dentro do programa. Quando um usuário emite o comando “desenhar uma linha”, a IA interpreta isso como uma sequência de operações específicas (mover o cursor para coordenadas específicas, etc.). Os autores do projeto enfatizam que o sistema ainda precisa de desenvolvimento, mas é possível que este seja o início de uma nova compreensão do termo “design generativo”.
Automatização de atividades específicas do projeto
A inteligência artificial em programas CAD também abrange recursos menores, porém práticos, que os fabricantes de sistemas individuais introduzem em versões subsequentes de seus produtos. Recentemente, escrevemos sobre os novos recursos baseados em IA introduzidos no Designcenter Solid Edge 2026.
Um exemplo dessa funcionalidade é a capacidade de criar desenhos e dimensioná-los automaticamente usando inteligência artificial. O algoritmo de IA gera automaticamente uma folha e uma vista base, que podem ser selecionadas pelo programa ou pelo usuário. Em seguida, cria vistas do desenho e insere as dimensões. De acordo com o fabricante ( Siemens ), essas vistas estão 70-80% completas e não exigem nenhuma intervenção adicional do usuário. O recurso de dimensionamento automático e validação de dimensões no Solid Edge DesignCenter também está disponível para modelos 3D.
Outro recurso notável com inteligência artificial no Designcenter Solid Edge 2026 é o Encaixe Magnético. O Encaixe Magnético identifica automaticamente as restrições entre os componentes à medida que o usuário os arrasta e solta. Isso acelera o processo de montagem e reduz a necessidade de seleção manual demorada de restrições.
Os ambientes CAD modernos estão incorporando cada vez mais esses recursos. Algoritmos de IA podem organizar montagens de forma autônoma, detectar erros e automatizar processos manuais, dando aos projetistas muito mais espaço para o trabalho criativo. Ao mesmo tempo, os mecanismos de IA podem funcionar em segundo plano — e isso geralmente se mostra o maior suporte para o usuário.
O impacto da IA e do aprendizado de máquina na experiência do usuário (UX)
A IA em programas CAD não se limita a funções diretamente relacionadas à modelagem ou manipulação de montagens. O uso de aprendizado de máquina na otimização de interfaces é igualmente amplo. Muitas aplicações já utilizam IA para analisar continuamente o comportamento do usuário. Isso é feito para aprender seu fluxo de trabalho e, em seguida, adaptar automaticamente a interface para maximizar a produtividade de cada usuário.
Essa solução pode ser encontrada, entre outros, nos produtos Designcenter X (Solid Edge/NX). Conforme explica o fabricante, a nova interface adaptativa rastreia ações específicas do usuário, registrando a frequência de uso de funções específicas, a ordem em que as operações são realizadas e as especificidades dos projetos mais frequentemente concluídos. Com o tempo, o programa pode exibir um painel com funções selecionadas automaticamente para o contexto. Isso torna a interface mais personalizada e o acesso às funcionalidades principais a qualquer momento requer um número mínimo de cliques, acelerando significativamente o fluxo de trabalho. Isso também impacta diretamente a experiência do usuário (UX).
O uso de IA na otimização de interfaces é mais um exemplo de como a IA pode complementar a prática diária dos engenheiros de CAD, ajudando-os a alcançar melhores resultados em menos tempo. Embora questões relacionadas à criação automática de modelos por IA possam suscitar preocupações legítimas, esse uso de aprendizado de máquina oferece aos designers a oportunidade de se concentrarem no que realmente importa: criatividade e inovação, em vez de tarefas tediosas e repetitivas.
De que outras maneiras a IA pode ser usada em programas CAD?
A inteligência artificial é amplamente utilizada na automatização de atividades relacionadas a projetos de design. A IA pode gerar desenhos 2D e adicionar dimensões a eles, como já discutimos, mas também pode gerar listas de materiais (BOMs) e criar descrições e notas de processo. Embora essas funcionalidades não sejam tão comuns quanto o design generativo, são muito práticas, especialmente considerando que, segundo alguns estudos, a preparação de documentação técnica pode consumir até 40% do tempo de um engenheiro CAD.
Outra área onde a inteligência artificial revela seu enorme potencial é a validação de projetos, especificamente a simulação e a execução de cálculos. A IA pode reduzir o tempo de simulações complexas de horas para minutos e prever os resultados de análises de elementos finitos (FEM) sem a necessidade de malha completa. Isso geralmente é domínio de sistemas CAE especializados, como o Simcenter ou o Ansys, mas é importante lembrar que seus componentes também costumam estar disponíveis como módulos adicionais em sistemas CAD.
Claro, isso não é tudo. A inteligência artificial pode automatizar tarefas que vão desde as relativamente simples, como organizar montagens ou encontrar componentes, até as complexas, como a engenharia reversa. Não é de se admirar, portanto, que ela seja vista como um dos principais impulsionadores do desenvolvimento de software CAD, independentemente do sistema, fabricante ou setor em que o software é utilizado.
O impacto da inteligência artificial no futuro do software CAD
A IA já está transformando significativamente o setor de software CAD, embora nem todas as mudanças sejam imediatamente perceptíveis. No entanto, uma análise atenta das inovações que os principais fabricantes introduzem em versões subsequentes de seus sistemas é suficiente para entender que a inteligência artificial está moldando a direção do desenvolvimento da indústria. Espera-se que a IA desempenhe um papel fundamental na redução da mão de obra necessária para projetar novos produtos. O mesmo se aplica à sua produção e à gestão do ciclo de vida do produto.
Ao mesmo tempo, é difícil prever que a inteligência artificial substituirá os engenheiros de CAD num futuro próximo. Esse tipo de autonomia parece uma perspectiva distante. Os próximos anos testemunharão a automação de processos tediosos e repetitivos, em vez da IA assumir fluxos de trabalho inteiros. Por quê? Por um lado, isso decorre da própria tecnologia que, embora intensamente desenvolvida, ainda apresenta limitações. Por outro, o trabalho dos engenheiros de CAD é multifacetado e sua especificidade reside na criatividade, na inovação e na capacidade de responder com flexibilidade às mudanças.
Artigo escrito por: PiotrG
